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DLR Verkehr

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Verkehrsforschung im DLR Das Programm Verkehr im DLR ist die zweitgrößte institutionell geförderte Verkehrsforschungseinrichtung in Europa. Hier werden die Herausforderungen für die Mobilität von morgen identifiziert und interdisziplinär konkrete Lösungen entwickelt. Die Ergebnisse tragen zu einem zukunftsfähigen Verkehrssystem in Deutschland und Europa bei, von dem Wirtschaft wie Gesellschaft gleichermaßen profitieren.

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Gaia-X 4 AMS – Gaia-X für sicheres autonomes Fahren und verbesserte Rettungsmobilität (ext. version)

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MAD – Managed Automated Driving

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EASIER - Tactical Urbanism VR

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Zukunft Schiene 2.0. – Technologien für den Bahnverkehr von Morgen 2024

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Europe’s Rail Advanced Traffic Management & Control System

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CTran Studie: Unterwegs für die Forschung

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Leicht erklärt: Simulation in der Verkehrsforschung

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Das Testfeld Niedersachsen on the road

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Online Map Annotation & Parametrization of automated and connected Driving Funktions

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Das Projekt Gaia-X 4 AMS – Gaia-X für sicheres autonomes Fahren und verbesserte Rettungsmobilität

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Die Modellierung des Verkehrsgeschehens – eine Grundlage, um Verkehr zu verstehen

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Mensch trifft Maschine! Wie psychologische Ansätze die Akzeptanz von Fahrerassistenzsystemen fördern

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SAVeNoW - This is BoBBi

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DLR TAKT Teilautomatische Konstruktionstool

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Ferngesteuerter Zug fährt mit 5G durch das Erzgebirge

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RailDriVE®: Railway Driving and Validation Environment

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KoMoDnext - automatisiertes Fahren im Testfeld Düsseldorf

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ASMOS - Automated Surrogate Modelingfor Vehicle Safety

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Interurban Vehicle – Nachhaltig weiterkommen

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Innovative Lösungen für den Verkehr der Zukunft

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Wie können wir automatisierten Fahrzeugen vertrauen?

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VECTOR21_DLR

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Den zukünftigen Verkehr sichtbar machen – mit Simulation

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Kooperative Fahrzeuge und Intelligente Infrastrukturen

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Unser neuer VRU-Simulator - ein erster Einblick

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Das Verkehrssystem der Zukunft ist digital – und das DLR gestaltet mit

5:47

Our new VRU Simulator - First Look

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Predictive maintenance - detecting and eliminating track problems at an early stage

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Prädiktive Instandhaltung – Probleme am Gleis frühzeitig erkennen und beheben

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A Slipstreaming Model for Cooperative Driving Simulations in SUMO

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Extending the Intelligent Driver Model in SUMO and Verifying the Drive Off Trajectories

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TransAID Demonstration on the Testbed Lower Saxony

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DLR Rollenprüfstand

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NGT CARGO: Intermodales Terminalkonzept

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SUMO Using results of the simulation experiment SUMO models by portable applications

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SUMO Keynote User Conference 2020

18:32

SUMO Generating and calibrating large-scale, mesoscopic SUMO network

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SUMO Calibration of car-following models with drone videos

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SUMO A simulation suite to create traffic scenarios with SUMO

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SUMO Simulation of Automated and Connected Driving in the Test Field Hamburg

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DLR Sektorenkopplung

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Air2X – Communication between helicopters and vehicles can save lives

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SUMO User Conference 2020 Tutorial

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SUMON Action-points in human driving and in SUMO

15:02

SUMO ictvscc

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SUMO InTAS The Ingolstadt Traffic Scenario for SUMO 2nd final

14:20

SUMO SAGA presentation

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SUMO Novel signal coordination method

14:24

SUMO Akti RampMetering

16:29

SUMO Coordination cropped

9:55

SUMO Evacuation bluebar

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SUMO Sequential MATSim-SUMO tool-coupling to deduce representative 24h-velocity-profiles

13:48

SUMO AI Disposition

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SUMO Simulating demand responsive feeder transit services: A case study of Braunschweig

15:51

SUMO Computer Simulation Study of Vehicle Type Classification Using Machine Learning Techniques

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SUMO Dynamic vanpooling services, as a flexible, demand adaptive transport service with ridesharing

1:54

SUMO An Analysis of Traffic Simulations Based on Modifiable OpenStreetMap Data

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SUMO Behavior of right-turn vehicles

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SUMO Building an on-demand routing platform with SUMO integration using an event driven architecture

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SUMO GeoAware An R-based Framework for Controlling SUMO and Generating Synthetic Vehicle Datasets

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SUMO I4Port

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SUMO An emergency vehicle prioritization strategy with simulation results of Brunswick

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SUMO TransAID

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SUMO rFPro

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SUMO Pasymo

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SUMO QarSUMO

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Centralized Remote Control Workplace as fallback solution for automatic railway operation

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Joint projects with China: How can traffic in China's megacities be optimized?

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The TransAID project: Infrastructure supports automated vehicles in critical situations

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Testfeld Niedersachsen - Webcast

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SUMO-Conference 2019

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DLR NGC Crashtest

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DLR ADAC Forum 2019

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Testfeld Niedersachsen

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DLR DIVA

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Aktive Crashabsorber

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DLR NGC UMV

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DLR MAVEN

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NGT Crosswind

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Virtuelle Welten für die Fahrsimulation

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Automated Vehicles from DLR and Tecnalia executing Cooperative Lane Changes (DLR site) - UnCoVerCPS

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Automated Driving – Field Tests for Emergency Maneuver Planner - UnCoVerCPS

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Automated Vehicles from DLR and Tecnalia executing Cooperative Lane Changes (test track)- UnCoVerCPS

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Automated Driving - Cooperative Lane Change (DLR site) - UnCoVerCPS

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Virtuelle Straßen

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OFP

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RBC Modell Simulation ETCS NGRS3

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NGC Lane Change

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Unser Kooperationspartner Tristan Schäfer von SWK erklärt die Seitwärtskupplung

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DLR Forscher Christoph Holtmann zeigt die Wirbelstrombremse am NGT-Fahrwerk

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Exponat Tunnelportale @InnoTrans 2018

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NGT Projektleiter Dr. Joachim Winter erklärt NGT CARGO

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DLR Vorstand Prof. Karsten Lemmer erklärt den DLR InnoTransstand 2018

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DLR TAPAS

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Next Generation Car

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RailSiTe

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NGT Messemodelle fahren induktiv

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Traffic Management

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Vabene++

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Urban Mobility