1:10:42

1. What Makes Healthcare Unique?

MIT OpenCourseWare

1:20:08

2. Overview of Clinical Care

MIT OpenCourseWare

1:23:27

3. Deep Dive Into Clinical Data

MIT OpenCourseWare

1:12:45

4. Risk Stratification, Part 1

MIT OpenCourseWare

1:20:08

5. Risk Stratification, Part 2

MIT OpenCourseWare

1:21:01

6. Physiological Time-Series

MIT OpenCourseWare

1:15:38

7. Natural Language Processing (NLP), Part 1

MIT OpenCourseWare

1:23:24

8. Natural Language Processing (NLP), Part 2

MIT OpenCourseWare

1:22:46

9. Translating Technology Into the Clinic

MIT OpenCourseWare

1:21:23

10. Application of Machine Learning to Cardiac Imaging

MIT OpenCourseWare

1:20:16

11. Differential Diagnosis

MIT OpenCourseWare

55:34

12. Machine Learning for Pathology

MIT OpenCourseWare

41:15

13. Machine Learning for Mammography

MIT OpenCourseWare

1:18:43

14. Causal Inference, Part 1

MIT OpenCourseWare

1:02:17

15. Causal Inference, Part 2

MIT OpenCourseWare

1:17:08

16. Reinforcement Learning, Part 1

MIT OpenCourseWare

55:13

17. Reinforcement Learning, Part 2

MIT OpenCourseWare

1:21:11

18. Disease Progression Modeling and Subtyping, Part 1

MIT OpenCourseWare

1:12:29

19. Disease Progression Modeling and Subtyping, Part 2

MIT OpenCourseWare

1:24:51

20. Precision Medicine

MIT OpenCourseWare

1:20:27

21. Automating Clinical Work Flows

MIT OpenCourseWare

1:21:18

22. Regulation of Machine Learning / Artificial Intelligence in the US

MIT OpenCourseWare

1:17:55

23. Fairness

MIT OpenCourseWare

1:15:16

24. Robustness to Dataset Shift

MIT OpenCourseWare

1:18:42

25. Interpretability

MIT OpenCourseWare