1:18:03

1. Introduction to Statistics

MIT OpenCourseWare

1:17:09

2. Introduction to Statistics (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:22:37

3. Parametric Inference

MIT OpenCourseWare

1:17:57

4. Parametric Inference (cont.) and Maximum Likelihood Estimation

MIT OpenCourseWare

1:16:32

5. Maximum Likelihood Estimation (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:19:09

6. Maximum Likelihood Estimation (cont.) and the Method of Moments

MIT OpenCourseWare

1:18:51

7. Parametric Hypothesis Testing

MIT OpenCourseWare

1:18:33

8. Parametric Hypothesis Testing (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:21:22

9. Parametric Hypothesis Testing (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:22:48

11. Parametric Hypothesis Testing (cont.) and Testing Goodness of Fit

MIT OpenCourseWare

1:21:17

12. Testing Goodness of Fit (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:16:02

13. Regression

MIT OpenCourseWare

1:13:59

14. Regression (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:15:29

15. Regression (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:18:05

17. Bayesian Statistics

MIT OpenCourseWare

1:03:06

18. Bayesian Statistics (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:17:12

19. Principal Component Analysis

MIT OpenCourseWare

1:16:53

20. Principal Component Analysis (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:15:14

21. Generalized Linear Models

MIT OpenCourseWare

1:17:20

22. Generalized Linear Models (cont.)

MIT OpenCourseWare

1:18:21

23. Generalized Linear Models (cont.)

MIT OpenCourseWare

54:45

24. Generalized Linear Models (cont.)

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