1:15:42

Lecture 1: Genomic Introduction

MIT OpenCourseWare

1:30:01

Lecture 2: Introduction to Biology and Genomic Measurement

MIT OpenCourseWare

1:13:58

Lecture 3: Measurement Techniques

MIT OpenCourseWare

1:21:30

Lecture 4: Microarray - Massively Parallel Measurement

MIT OpenCourseWare

1:00:57

Lecture 5: Limits of Technologies

MIT OpenCourseWare

1:05:34

Lecture 6: Information Science at the Center of Genomic Medicine

MIT OpenCourseWare

1:15:07

Lecture 7: Informational Resources

MIT OpenCourseWare

1:17:56

Lecture 8: Complex Traits: What to Believe

MIT OpenCourseWare

1:28:05

Lecture 9: Machine-learning Approach

MIT OpenCourseWare

1:24:50

Lecture 10: Association with Markers

MIT OpenCourseWare

55:37

Lecture 11: The Importance of Data Representation

MIT OpenCourseWare

1:08:04

Lecture 12: Pharmacogenomics

MIT OpenCourseWare

1:17:02

Lecture 13: Case Hx: Complex Traits

MIT OpenCourseWare

1:14:35

Lecture 15: Microarray Disease Classification

MIT OpenCourseWare

1:07:23

Lecture 16: Microarray Disease Classification II

MIT OpenCourseWare

1:15:03

Lecture 17: Direct Prediction of Outcome / Mortality

MIT OpenCourseWare

1:21:48

Lecture 18: Case Hx: Cancer Diagnostics

MIT OpenCourseWare

1:07:40

Lecture 19: Modeling and Reverse Engineering

MIT OpenCourseWare

1:23:00

Lecture 20: Practical Genomic Medicine

MIT OpenCourseWare