MIT 10.34 Numerical Methods Applied to Chemical Engineering, Fall 2015 - Page 1

MIT 10.34 Numerical Methods Applied to Chemical Engineering, Fall 2015

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5. Eigenvalues and Eigenvectors

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47:12

6. Singular Value Decomposition; Iterative Solutions of Linear Equations

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45:17

7. Solutions of Nonlinear Equations; Newton-Raphson Method

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51:23

8. Quasi-Newton-Raphson Methods

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53:24

9. Homotopy and Bifurcation

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53:30

11. Unconstrained Optimization; Newton-Raphson and Trust Region Methods

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50:22

12. Constrained Optimization; Equality Constraints and Lagrange Multipliers

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48:11

13. ODE-IVP and Numerical Integration 1

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54:54

16. ODE-IVP and Numerical Integration 4

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55:27

18. Differntial Algebraic Equations 2

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55:38

19. Differntial Algebraic Equations 3

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51:32

20. Boundary Value Problem 1

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54:25

21. Boundary Value Problems 2

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49:34

22. Partial Differential Equations 1

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56:01

25. Review Session

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51:12

26. Partial Differential Equations 2

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53:12

27. Probability Theory 2

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54:19

28. Models vs. Data 1

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50:32

30. Models vs. Data 3

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50:21

33. Monte Carlo Methods 2

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53:57

34. Stochastic Chemical Kinetics 1

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47:32

35. Stochastic Chemical Kinetics 2

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46:00

36. Final Lecture

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