1:10:29

1: Course Overview and Ionic Currents - Intro to Neural Computation

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1:19:40

2: Resistor Capacitor Circuit and Nernst Potential - Intro to Neural Computation

MIT OpenCourseWare

1:06:14

3: Resistor Capacitor Neuron Model - Intro to Neural Computation

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1:14:56

4: Hodgkin-Huxley Model Part 1 - Intro to Neural Computation

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1:18:56

5: Hodgkin-Huxley Model Part 2 - Intro to Neural Computation

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1:06:30

6: Dendrites - Intro to Neural Computation

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1:18:10

7: Synapses - Intro to Neural Computation

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56:46

8: Spike Trains - Intro to Neural Computation

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1:17:35

9: Receptive Fields - Intro to Neural Computation

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1:18:53

10: Time Series - Intro to Neural Computation

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1:17:38

11: Spectral Analysis Part 1 - Intro to Neural Computation

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1:12:23

12: Spectral Analysis Part 2 - Intro to Neural Computation

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1:08:32

13: Spectral Analysis Part 3 - Intro to Neural Computation

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1:15:25

14: Rate Models and Perceptrons - Intro to Neural Computation

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1:17:48

15: Matrix Operations - Intro to Neural Computation

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1:12:07

16: Basis Sets - Intro to Neural Computation

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1:21:19

17: Principal Components Analysis_ - Intro to Neural Computation

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1:19:13

18: Recurrent Networks - Intro to Neural Computation

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1:07:51

19: Neural Integrators - Intro to Neural Computation

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1:13:07

20: Hopfield Networks - Intro to Neural Computation

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