MIT 6.172 Performance Engineering of Software Systems, Fall 2018 - Page 1

MIT 6.172 Performance Engineering of Software Systems, Fall 2018

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1. Introduction and Matrix Multiplication

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2. Bentley Rules for Optimizing Work

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3. Bit Hacks

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1:17:35

4. Assembly Language & Computer Architecture

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1:21:30

5. C to Assembly

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6. Multicore Programming

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1:14:39

7. Races and Parallelism

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1:17:34

8. Analysis of Multithreaded Algorithms

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1:18:46

9. What Compilers Can and Cannot Do

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10. Measurement and Timing

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1:05:26

11. Storage Allocation

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1:17:21

12. Parallel Storage Allocation

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1:21:47

13. The Cilk Runtime System

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1:18:23

14. Caching and Cache-Efficient Algorithms

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1:21:47

15. Cache-Oblivious Algorithms

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1:22:12

16. Nondeterministic Parallel Programming

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1:20:10

17. Synchronization Without Locks

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1:11:22

18. Domain Specific Languages and Autotuning

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1:12:43

19. Leiserchess Codewalk

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1:23:03

20. Speculative Parallelism & Leiserchess

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1:20:53

21. Tuning a TSP Algorithm

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1:18:40

22. Graph Optimization

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23. High Performance in Dynamic Languages

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